Startup de IA que não tinha IA: O caso do aplicativo Nate

Ex-CEO do app Nate é acusado de fraude após alegar tecnologia de IA quando na verdade usava trabalhadores filipinos para processar compras. Saiba como este caso expõe o problema de startups que exageram suas capacidades tecnológicas para atrair investimentos.

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Equipe Ublee

4/25/20252 min ler

a startup de ia que não tinha ia
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Albert Saniger, está enfrentando acusações de fraude por enganar investidores sobre as capacidades de inteligência artificial de sua empresa. De acordo com o Departamento de Justiça dos Estados Unidos (DOJ), Saniger alegava que seu aplicativo utilizava tecnologia de IA para simplificar compras online para "um toque", quando na realidade dependia de trabalhadores humanos nas Filipinas para realizar essas operações.

Saniger conseguiu arrecadar mais de US$ 50 milhões com base nessas alegações falsas. Ele afirmava que a plataforma tinha uma impressionante taxa de sucesso de automação entre 93% e 97%, quando segundo o DOJ, a taxa real era de 0%.

Este caso se assemelha ao histórico "Turco Mecânico" - um autômato jogador de xadrez criado em 1770 que impressionava plateias por aparentemente jogar sozinho, mas que na verdade escondia um jogador humano em seu interior controlando os movimentos.

O caso Nate representa um problema crescente no mundo das startups: empresas que adicionam "IA" em seus materiais de marketing para atrair investimentos, mesmo quando ainda estão desenvolvendo seus produtos. Com medo de perder a onda da IA, algumas startups exageram suas capacidades tecnológicas.

É importante destacar que este caso coloca injustamente a terceirização em mau lugar. Trabalhadores offshore têm sido parceiros valiosos no desenvolvimento legítimo de IA. Por exemplo, o "Just Walk Out" da Amazon foi treinado por 1.000 trabalhadores terceirizados da Índia, e a OpenAI utilizou 1.000 trabalhadores quenianos para treinamento. Até a xAI de Elon Musk buscou trabalhadores remotos fluentes em múltiplos idiomas para treinar seus algoritmos.

A IA em desenvolvimento realmente necessita de treinamento humano para funcionar adequadamente e com segurança. Isso inclui a criação de conjuntos de dados, desenvolvimento de modelos de treinamento apropriados e processos rigorosos de avaliação - tarefas que ainda dependem de trabalho humano.

A demanda por serviços de consultoria em IA tem aumentado significativamente, com empresas expandindo para mercados offshore na Ásia e África, que oferecem talentos qualificados para atender às exigências do setor.

O caso Nate não representa como funciona uma legítima parceria de terceirização, que deve ser baseada em confiança, honestidade e integridade.